En Team vu Fuerscher vun der Icahn School of Medicine um Mount Sinai an der Keck School of Medicine op der University of Southern California (USC) hunn e neie Maschinnléiere Kader entwéckelt deen tëscht nidderegen an héije Risiko Prostatakarque mat méi Präzisioun ënnerscheet wéi jeemools. De Kader, beschriwwen an engem Scientific Reports Pabeier deen haut verëffentlecht gouf, ass geduecht fir Dokteren ze hëllefen-besonnesch, Radiologen-méi genee identifizéieren d'Behandlungsoptioune fir Prostatakriibs Patienten, reduzéiert d'Chance op onnéideg klinesch Interventioun.
Prostatakriibs ass eng vun den Haaptursaache vum Kriibs Doud bei amerikanesche Männer, zweet nëmmen fir Lungenkrebs. Wärend rezent Fortschrëtter an der Prostatakriibsfuerschung vill Liewe gerett hunn, objektiv Predictiounsinstrumenter hunn, bis elo, blouf en net erfëllt Bedierfnes.
De Moment, d'Standardmethoden déi benotzt gi fir Prostatakarque Risiko ze bewäerten si multiparametresch magnetesch Resonanzvirstellung (mpMRI), déi Prostata Läsionen detektéiert, an de Prostata Imaging Berichterstattung an Datensystem, Versioun 2 (PI-RADS v2), e Fënnefpunkt Scoring System dat Läsionen klasséiert op der mpMRI klasséiert. Zesummen, dës Tools si geduecht fir d'Wahrscheinlechkeet vu klinesch bedeitende Prostatakarque virauszesoen. Wéi och ëmmer, PI-RADS v2 Scoring ass subjektiv an ënnerscheet net kloer tëscht mëttel- a bösart Kriibsniveauen (Scores 3, 4, an 5), féiert dacks zu ënnerschiddlechen Interpretatiounen tëscht de Kliniker.
D'Kombinéiere vu Maschinnléiere mat Radiomik-eng Filial vun der Medizin déi Algorithmen benotzt fir grouss Quantitéite vu quantitativen Charakteristike vu medizinesche Biller ze extrahieren-gouf virgeschloen als Approche fir dësen Nodeel ze botzen. Wéi och ëmmer, aner Studien hunn nëmmen eng limitéiert Unzuel u Maschinnléiermethoden getest fir dës Limitatioun unzegoen. Am Kontrast, de Mount Sinai an d'USC Fuerscher hunn e prädiktiven Kader entwéckelt deen vill esou Methoden rigoréis a systematesch bewäert huet fir déi bescht performant ze identifizéieren. De Kader profitéiert och vu gréisseren Trainings- a Validatiounsdaten wéi fréier Studien. Als Resultat vun, Fuerscher konnten de Prostatakriibs vu Patienten mat héijer Empfindlechkeet an engem nach méi héije prediktiven Wäert klasséieren.
"Duerch rigoréis a systematesch Kombinéiere vu Maschinnléiere mat Radiomik, eist Zil ass et Radiologen a klinescht Personal mat engem gesonde Prognoséierungsinstrument ze bidden dat schlussendlech zu enger méi effektiver a personaliséierter Patientesversuergung iwwersetze kann, "sot de Gaurav Pandey, Dokteraarbecht, Assistent Professer fir Genetik a Genomesch Wëssenschaften an der Icahn School of Medicine um Mount Sinai a Senior Korrespondent Autor vun der Verëffentlechung niewent dem Co-Korrespondent Autor Bino Varghese, Dokteraarbecht, Assistent Professer fir Fuerschungsradiologie an der Keck School of Medicine am USC. "De Wee fir d'Progressioun vu Prostatakarque mat héijer Genauegkeet virauszesoen ass ëmmer verbessert, a mir gleewen datt eisen objektiven Kader e gebrauchte Fortschrëtt ass. "