Inden fremkomsten af moderne teknologi, gamle læger brugte ånde og kropslugt til at diagnosticere sygdom. Men raske mennesker udsender også ildelugtende flygtige organiske forbindelser (VOC'er), og niveauerne af disse stoffer kan variere afhængigt af andre faktorer, såsom køn og kropsmasse, så analyse kan være kompliceret. I årenes løb, forskere har udviklet flere forskellige typer instrumenter til at detektere VOC'er, såsom ethanol (EtOH), en metabolit af mikrobiomet hos mennesker, der kan give en indikation af glukoseniveauer. Men nuværende systemer til at detektere VOC'er kræver typisk store, dyrt udstyr og uddannede fagfolk. Tidligere har Kohji Mitsubayashi og kolleger udviklede en "bio-sniffer", der målte VOC'er, såsom acetone, et produkt af lipidmetabolisme. For nylig, de rapporterede den første generation af sniff-cam, som kunne visualisere EtOH -emissioner fra huden på en person, der havde drukket alkohol. Imidlertid, forskerne ønskede at forfine enheden, så den kunne detektere diagnostiske niveauer af biomarkører.
Forskerne konstruerede en ny version af sniff-cam, som nu består af et ultraviolet ringlys, filtre og et kamera. Et enzymnet, allerede brugt i den forrige enhed, reagerer EtOH med oxideret nicotinamid adenin dinucleotid (NAD), fremstilling af den fluorescerende reducerede form af NAD, som kameraet optager. En ny billeddannelsesanalysemetode forbedrede systemets følsomhed, så lave mængder EtOH kunne måles. Den opdaterede sniff-cam blev derefter testet på en gruppe mandlige forsøgspersoner, der ikke havde spist mad eller drikke, og enheden detekterede minimale niveauer af EtOH i deres ånde. Disse resultater viser, at sniff-cam kan visualisere et bredere spektrum af VOC-niveauer end tidligere enheder, og dens alsidighed kan hjælpe i den videre undersøgelse af forholdet mellem duft og sygdom.