Stomach Health > Желудок Здоровье >  > Q and A > Желудок вопрос

Роботы для работы с жидкостями для наблюдения за сточными водами помогают прогнозировать случаи COVID-19 в Сан-Диего

В первые дни пандемии COVID-19 до того, как диагностическое тестирование стало широко доступным, сотрудникам общественного здравоохранения было трудно отслеживать распространение инфекции, или предсказать, где вероятны вспышки. Попытки опередить вирус все еще осложняются тем фактом, что люди могут заразиться и распространить вирус, даже не испытывая никаких симптомов.

Когда появились исследования, показывающие, что у человека с положительным результатом на COVID-19 -; были ли они симптоматическими -; пролить вирус со стулом, "канализационная труба казалась тем местом, где ее можно было найти, "сказал Смрути Картикеян, Кандидат наук, инженер-эколог и научный сотрудник Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Диего.

С июля по ноябрь 2020 г. Картикеян и команда, во главе с Робом Найтом, Кандидат наук, профессор и директор Центра инноваций микробиома Калифорнийского университета в Сан-Диего, взяли пробы сточных вод, чтобы узнать, могут ли они обнаружить SARS-CoV-2, вирус, вызывающий COVID-19. Они могли. Но концентрация сточных вод оказалась узким местом -; это медленный и трудоемкий многоэтапный процесс.

Теперь, в газете, опубликованной 2 марта, 2021 год mSystems , исследователи описывают, как они автоматизировали концентрацию сточных вод с помощью роботов для работы с жидкостями. Они продемонстрировали надежность своей системы, сравнив ее с существующими методами и продемонстрировав, что они могут предсказать случаи COVID-19 в Сан-Диего на неделю с превосходной точностью. и три недели с хорошей точностью, просто используя городскую канализацию.

В округе Сан-Диего есть только одна станция первичной очистки сточных вод, расположен на побережье в районе Пойнт-Лома. Все экскременты смыты примерно 2,3 миллионами жителей Сан-Диего, в том числе в кампусе Калифорнийского университета в Сан-Диего, заканчивается там.

Семь дней в неделю, Картикеян или его коллега поехали на очистные сооружения, чтобы забрать пробы сточных вод, которые были собраны и сохранены для них местными лаборантами. Они принесли образцы в лабораторию Найта в кампусе Медицинской школы Калифорнийского университета в Сан-Диего в Ла-Хойе.

<цитата>

К несчастью, мы не можем просто напрямую тестировать образцы сточных вод, как образцы из носовых мазков пациентов. Это потому, что образцы, которые мы получаем, сильно разбавлены -; просто подумайте о количестве людей, которые вносят свой вклад в поток отходов, плюс весь мусор, который смывается и попадает в канализацию ".

Смрути Картикеян, Кандидат наук, Докторант, Медицинский факультет Калифорнийского университета в Сан-Диего

Вернувшись в лабораторию, исследователи обрабатывают сточные воды с помощью своей роботизированной платформы. Система извлекает РНК -; генетический материал, из которого состоят геномы таких вирусов, как SARS-CoV-2 -; из образцов, и запускает полимеразную цепную реакцию (ПЦР) для поиска сигнатурных генов вируса. Автоматизированный, высокопроизводительная система может обрабатывать 24 образца каждые 40 минут. Позже в тот же день Картикеян добавляет данные на цифровую панель управления, которая отслеживает новые положительные случаи.

По словам Найта, техника быстрее, дешевле и более чувствительно, чем другие подходы к надзору за сточными водами. Команде удалось выявить единичный случай COVID-19 в здании с населением около 500 человек.

Ключ к мониторингу сточных вод в программе UC San Diego Return to Learn

Исследователи и студенты лаборатории Найта не новички в работе с образцами стула. Команда уже давно известна своими исследованиями микробиома кишечника -; уникальные сообщества микробов, обитающих в нашем желудочно-кишечном тракте. Люди со всего мира участвуют в их исследовательских программах, Инициатива Microsetta (сокращенно TMI), отправив мазки из кала в лабораторию Knight's UC в Сан-Диего. Краудсорсинговый проект позволил команде изучить множество факторов, которые могут повлиять на состав микробиома кишечника человека. и множество способов, которыми он влияет на наше здоровье.

Весной 2020 года Команда Найта быстро переключилась на поиск одного конкретного микроба:SARS-CoV-2. Вскоре команда стала неотъемлемой частью программы Return to Learn Калифорнийского университета в Сан-Диего. научно обоснованный подход, который позволил университету продолжать предлагать проживание на территории кампуса, а также очные занятия и исследовательские возможности. Примерно с 10, 000 студентов в кампусе, благодаря многим компонентам программы уровень заболеваемости COVID-19 намного ниже, чем в окрестностях и в большинстве кампусов колледжей, поддержание уровня позитивности менее 1 процента.

Return to Learn опирается на три столпа:снижение рисков, обнаружение вирусов и вмешательство. Команда Найта и их сотрудники играют большую роль в обнаружении вирусов в кампусе. Они помогают выявить бессимптомное присутствие SARS-CoV-2 у студентов и сотрудников (часто собираются самостоятельно с использованием тестовых наборов, доступных в торговых автоматах), на поверхностях и в сточных водах.

Команда продолжает ежедневно собирать пробы из более чем 100 пробоотборников сточных вод в кампусе Калифорнийского университета в Сан-Диего, которые охватывают более 300 зданий. Примерно через месяц после того, как система обнаружения кампуса была запущена летом 2020 года, положительный случай был обнаружен в районе Revelle College однажды в пятницу днем. Сообщество кампуса было уведомлено в течение 14 часов, и целевые сообщения были отправлены людям, связанным с пострадавшими зданиями. рекомендуя как можно скорее пройти тестирование на вирус. В эти выходные более 650 человек прошли тестирование на COVID-19.

Как результат, два бессимптомных человека были идентифицированы как инфицированные COVID-19. После того, как кампус незамедлительно уведомил их, они самоизолировались до того, как могла произойти вспышка. Теперь, Результаты скрининга сточных вод доступны на общедоступной информационной панели, а положительные образцы секвенируются для отслеживания появления новых вариантов SARS-CoV-2. Программа "Возвращение к учебе", включая тестирование сточных вод, стал образцом для других университетов, К-12 школьные округа и районы.

"Поскольку барьер для входа и работы продолжает снижаться, мы надеемся, что эпидемиология на основе сточных вод получит более широкое распространение, - сказал Рыцарь. крупномасштабные системы раннего оповещения об инфекционных заболеваниях могут быть особенно полезны для эпиднадзора за уязвимыми группами населения и сообществами с меньшим доступом к диагностическому тестированию и меньшими возможностями для дистанцирования и изоляции; во время этой пандемии и следующее ".

Желудок вопрос

Other Languages