Bizonyító érvelés alapú modell diagnosztizálásához nyirokcsomó-metasztázis gyomorrák

Bizonyító érvelés modellt diagnózis nyirokcsomó-metasztázis gyomorrákban katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa nyirokcsomó áttét (LNM) gyomorrákban egy nagyon fontos prognosztikai tényező, amely befolyásolja a hosszú távú túlélés. Jelenleg több közös képalkotó technikákat használnak, hogy értékelje a nyirokcsomó állapotát. Ezek azonban nem képesek eléréséhez mind a nagy érzékenység és specificitás egyszerre. Annak érdekében, hogy ezt a bonyolult kérdés, egy új bizonyító érvelés (ER) modell alapján javasolják, hogy támogassa diagnózis LNM gyomorrákban. Katalógusa módszerek
Vannak 175 egymást követő beteg, aki keresztülment multidetektoros komputertomográfia (MDCT) egymás előtt a műtétet. Nyolc indikátorokat, amelyek a savós terjedés, daganat osztályozás, daganat növekedését minta, tumor vastagság, több nyirokcsomó legnagyobb nyirokcsomó mérete, nyirokcsomó állomás és nyirokcsomó tartozékot hasznosítják, hogy értékelje a tumor és nyirokcsomó keresztül CT. Az összes fenti mutatók tükrözik a biológiai viselkedését gyomorrák. ER modell alapján épül azáltal, hogy a fenti mutatók bemeneti index. A kimeneti index határozza meg, hogy az LNM jelentkezik a betegek számára, amely úgy döntött, a műtét és a szövettani. A technika az úgynevezett k-szeres cross-érvényesítés a képzési és teszteli az új modellt. A diagnosztikai képességet LNM értékeljük vevő működési karakterisztika (ROC) görbék. A radiológus osztályozza LNM elfogadásával nyirokcsomó mérete összehasonlításhoz. Katalógusa Eredmények katalógusa közül 134 175 esetben olyan esetek, LNM, és a maradványok nem. Nyolc mutatóknak statisztikailag szignifikáns különbség a pozitív és a negatív csoportok. Érzékenységét, specificitását és AUC ER alapú modell 88,41%, 77,57% és 0,813, ill. Azonban a radiológus értékelésére LNM által maximális nyirokcsomó mérete, a megfelelő értékek csak 63,4%, 75,6%, illetve 0,757. Ezért a javasolt modell, hogy jobb teljesítményt, mint a radiológus. Különben is, a javasolt modell is felülmúlja a többi gépi tanulási módszereket.
Következtetések katalógusa szerint a biológiai viselkedésének információk gyomorrák, az ER modell alapján lehet diagnosztizálni LNM hatékonyan és műtét előtt. Katalógusa Kulcsszavak katalógusa Gyomorrák Nyirokmasszázs áttét bizonyító érvelés Háttér katalógusa Gyomorrák vált az egyik fő oka a rákos halálesetek a világon. [1] Nyirokcsomómetastasis (LNM) egy nagyon fontos prognosztikai tényező tekintetében a hosszú távú túlélés [2]. A TNM felvonulási alapuló rendszer American Joint Committee on Cancer vesszük az értékelt szabvány és már széles körben elfogadott [3]. Ennek alapján a szabvány, az 5 éves túlélési arány a betegek N0 szakaszban műtét után 86,1%, míg az N1, N2 és N3 stádiumú kaphatnak 58,1%, 23,3% és 5,9% -kal [4].
Jelenleg , az orvosok diagnosztizálni LNM empirikusan mérete alapján nyirokcsomók amely támaszkodik a különböző képalkotó eljárások, mint például az endoszkópos ultrahang (EUS), hasi ultrahang, multi-slice spirál komputertomográfiás (CT), mágneses rezonancia képalkotás (MRI) és pozitronemissziós számítani tomográfia (PET). Ugyanakkor a fentiek egyike sem képalkotó eszközök megszerzésére nyirokcsomóstátusz kielégítő módon. Közben egy szisztematikus áttekintés azt mutatja, hogy EUS, MDCT, hagyományos MRI, és FDG-PET nem használható megállapítására vagy kizárására jelenlétében LNM megbízhatóan [2]. Ennek az az oka, hogy a nagy nyirokcsomók okozhatja gyulladás, míg kicsik okozhatja metasztázis. Ezért egyetlen nyirokcsomó mérete nem erős előrejelzője. Tény, hogy sok tanulmány kimutatta, hogy az LNM összefügg a tumor mérete, a kóros limfatikus bevonása, szövettani típus és egyéb tényezők [5-8]. Ezért olyan módszer, amely egyesíti a nyirokcsomó mérete ezeket a tényezőket figyelembe kell venni. Emellett néhány kutatás [9-11] tárgyaltam diagnosztikai képességeit morfológiai jellemzők végbélrák. Szerint ezek a tanulmányok, a morfológiai jellemzők, beleértve a határon kontúr és a jel intenzitását nyirokcsomók részben javítja a diagnosztikai képességét áttét. Ezek a vizsgálatok azonban középpontjában a MRI képalkotás végbélrák. Mert gyomorrákos betegeknél a klinikai gyakorlatban, a has CT egy közös használatú képalkotó mint MRI vizsgálat. Ezért úgy véljük, az épület egy modell diagnosztizálása LNM több mutató.
Mivel vannak minőségi és mennyiségi adatokat a nyolc mutatót, olyan módszer, amely képes integrálni a kétféle adatokat kell elfogadni. Az ER megközelítés eredetileg azt javasolta, hogy kezelni több döntési elemzés a problémákat, hogy magában foglalja mind a kvalitatív és kvantitatív tulajdonságok bizonytalanság [12]. A rendszermag ER algoritmus, amely alapján kifejlesztett a döntés elmélet és a Dempster-Shafer (D-S) elmélete bizonyíték [13, 14]. ER képes integrálni a minőségi információk és mennyiségi adatok ésszerűen alkalmazzák. Az egyik cél ebben a tanulmányban, hogy vizsgálják meg, milyen indikátorok kapcsolódnak a biológiai viselkedését a gyomorrák és a kivitelezést egy matematikai modellt, hogy értékelje az LNM műtét előtt. Katalógusa Módszerek katalógusa Betegek katalógusa Ebben a kísérletben 175 CT esetben kapott pekingi egyetem Cancer Hospital & Intézet (Peking, Kína P. R.) alkotja a mintán. Szerint a nemzetközi kezelésére iránymutatás a gyomorrák, CT az egyik leggyakrabban használt vizsgálatok [15]. Azonban más módszerek, mint például a PET és a EUS használják kiválasztott csekket. Ezek a betegek adták preoperatív kontrasztfokozó hasi a CT vizsgálatok és megkapta a gastrectomián között 2006. április 2008. szeptember A retrospektív vizsgálatot jóváhagyta intézményi felülvizsgálati testület (IRB). Ezeket a műtét előtt vizsgáltuk MDCT. Vegyük észre, hogy már megkapta a beleegyező nyilatkozatot az összes kiválasztott beteg előtt a rutin klinikai lefolyásának CT vizsgálatok. Vannak 125 hím és 50 nőstény között ezek a betegek, és ezek átlagos életkor 59,8 év. A részleteket táblázat 1.Table 1 Betegjellemzők katalógusa Clinic patológiás
Value Matton betegek száma katalógusa 175 katalógusa Átlagéletkor (y) hotelben 59.8 (30-85) hotelben aránya a férfiak és nők katalógusa 125: 50 katalógusa Kórszövettani katalógusa Adenocarcinoma katalógusa 173 (98,9%) hotelben Jól differenciált katalógusa 6 (3,4%)
Közepesen differenciált katalógusa 91 (52%) hotelben rosszul differenciált katalógusa 76 (43,5%) hotelben Kissejtes carcinoma
2 (1.1%) hotelben nyirokcsomómetastasis katalógusa Pozitív
134 (76,6%) hotelben Negatív katalógusa 41 (23,4%) hotelben indikátorok
nyolc mutatókat vontuk két radiológus, egy három éves és egy nyolc éves tapasztalattal rendelkezik a hasi CT-t. A nyolc mutatók mértük, és megszámoltuk kézzel MDCT képek a következők: (1) Savós invázió: Axiális és MPR képek értékelik annak meghatározására, a serosa invázió egyszerre. Az egész sűrítés gyomorfal kórosan fokozza egyenes vagy hálószerű szerkezetek zsírrétegbe körülvevő gyomor jelzett savós invázió [16]. Matton (2) Tumor besorolás: Korai gyomorrák vagy Bormann besorolása előrehaladott rák MPR képek megerősítették. Matton (3) daganat növekedését minta: daganat növekedését oszlik három minta a portálon fázisában CT képek, amelyek a nyálkahártya felszínén tartozékot, homogén és heterogén javítása javítása. Matton (4) tumor vastagsága: a maximális vastagsága daganat mért axiális CT képek. Matton (5) a több nyirokcsomók: az a szám a gyomor regionális nyirokcsomók mérete nagyobb, mint 3 mm MDCT képek csoportok számít [17]. Ahogy a nyirokcsomók, amelyek kisebbek, mint 3 mm, túl kicsi, hogy azok kivehető, ezek elhagyhatók.
(6) Maximális nyirokcsomó mérete: rövid tengelye a legnagyobb nyirokcsomó észlelt CT mérik. Matton (7) nyirokcsomó állomás: a nyirokcsomó állomás MDCT képek alapján a japán besorolását gyomorrák határozza [17]. Matton (8) nyirokcsomó javítása: ez azt jelenti, CT csillapítás értéke nyirokcsomó, amely mérhető a portális vénás fázis CT kép.
Ebben a papír, a mutatók mérik kézzel. Száma nyirokcsomók az az összeg, nyirokcsomók a gyomor körül. Maximális nyirokcsomó mérete és nyirokcsomó fokozása kivonjuk a maximális nyirokcsomó. A cél az, hogy előre, hogy az LNM jelentkezik más, mint a maximális nyirokcsomó van LNM. Más szóval, a tárgy az, hogy megjósolni, hogy az LNM jelentkezik minden egyes beteg számára. A végeredmény az LNM diagnózist döntött a műtét és a szövettani. A kóros eredmény egyértelműen megerősítik, hogy az LNM bekövetkezik-e vagy sem. Nem akarjuk, hogy előre áttét minden nyirokcsomó. Ennek oka, hogy egy-egy nyirokcsomó levelezése CT és patológia függ nagyon pontos és kiváló tapasztalata radiológus. Ez általában nem áll megfelelő különböző radiológusok, amely hatással lehet a jóslat pontossága a matematikai modellben. Ezért nem teszi az egy az egyhez megfelelés minden nyirokcsomó. A részletek táblázatban leírt 2.Table 2 Leírás nyolc mutatók
betegek adatait Matton LNM (-) Matton LNM (+) Matton számú beteg katalógusa 41/175 katalógusa 134/175 katalógusa Mérési adatok katalógusa tumor vastagság (mm) hotelben 13,3 ± 14,0 katalógusa 16,6 ± 28,4 katalógusa maximális nyirokcsomó mérete (mm) hotelben 6,5 ± 2,8
10,0 ± 5,5 katalógusa száma nyirokcsomók katalógusa 7 ± 4 katalógusa 12 ± 8 katalógusa nyirokcsomó tartozékot katalógusa 39,5 ± 58,5 katalógusa 62,5 ± 66,5 katalógusa Count adatok
daganat növekedését minta
Pattern 1 katalógusa 13/175 katalógusa 6/175 katalógusa Pattern 2

• Polimorfizmusa TGFB1 és VEGF gén és betegek túlélési gyomor cancer
• Genomszekvenciáját Helicobacter suis támogatja szerepét gyomor- patológia