Smruthi Karthikeyan, PhD (balra) és Rob Knight, PhD (jobbra) szennyvízmintákat vesz fel az UC San Diego campus gyűjtőrobotjaiból. Hitel:Erik Jepsen/UC San Diego.
Most már vannak adatok a biztonsági mentéshez:SARS-CoV-2 szűrés a szennyvízben, a csapat megmutatta, hogy akár egyetlen fertőzöttet is fel tud fedezni, tünetmentes személy, aki nagy épületben él vagy dolgozik. A pozitív szennyvízzel rendelkező épületek lakóinak értesítése akár 13-szorosára növelte a COVID-19 tesztek arányát. Miután az utas pozitív lett, Az elkülönítés és az érintkezés nyomon követése megakadályozta a vírus további terjedését.
A megközelítés lehetővé tette a COVID-19 esetek 85 százalékának korai felismerését az egyetemen, A kutatók augusztus 10 -én Szám 2021 mSystems . Más szavakkal, a szennyvízminták pozitívnak bizonyultak a legtöbb egyedi eset diagnosztizálása előtt.
Az egyetemi egyetemek különösen előnyösek a szennyvíz-felügyeletből, mint a COVID-19 kitörések megelőzésének eszközéből, mivel tele vannak nagyrészt tünetmentes populációkkal, és potenciális forró pontok az átvitelhez, amelyek gyakori diagnosztikai vizsgálatokat tesznek szükségessé. "
Smruthi Karthikeyan, PhD, első szerző, környezetmérnök és posztdoktori kutató az UC San Diego School of Medicine -ban
Karthikeyan vezette a tanulmányt Rob Knight vezető szerzővel, PhD, professzor és az UC San Diego Microbiome Innovation Center igazgatója.
Körülbelül 10, 000 diák élt az UC San Diego egyetemen a 2020–2021-es tanévben, alacsony a COVID-19 esetek aránya a sok kockázatcsökkentésnek köszönhetően, vírusfelismerő és beavatkozó elemek, amelyek a Return to Learn programot alkotják. Hitel:Erik Jepsen/UC San Diego.
A szennyvízszűrés az UC San Diego Return to Learn programjának szerves része, bizonyítékokon alapuló megközelítés, amely lehetővé tette az egyetem számára, hogy a járvány nagy részében az egyetemen kínáljon lakhatást, valamint személyes órákat és kutatási lehetőségeket.
A Return to Learn három pillérre támaszkodik:kockázatcsökkentésre, vírusfelismerés és beavatkozás. Körülbelül 10, 000 hallgató az egyetemen a 2020–2021-es tanévben, a program számos összetevője miatt a COVID-19 esetek aránya sokkal alacsonyabb volt, mint a környező közösségé, és összehasonlítva a legtöbb egyetemi kampusszal, ez idő alatt 1 százalék alatti pozitivitási arányt tart fenn. A Vissza a tanuláshoz program, beleértve a szennyvíz vizsgálatát, modell lett más egyetemek számára, K-12 iskolai körzetek és régiók.
Minden reggel, heti hét napon, egy diákokból és pólókból álló személyzetből álló csapat golfkocsikra települ az egyetemen, hogy összegyűjtse a szennyvízmintákat a 126 gyűjtőrobotból, amelyek 350 épület megfigyelésére vannak beállítva. 10 óráig, visszatérnek Knight laborjába az Orvostudományi Egyetemen.
Ott, Karthikeyan és csapata más típusú robot segítségével dolgozza fel a szennyvizet, amely a vírust mágneses nanorészecskék segítségével koncentrálja, majd kivonja a mintákból az RNS-t-azt a genetikai anyagot, amely a vírusok, például a SARS-CoV-2 genomját alkotja. A polimeráz láncreakció (PCR) tesztelésével a vírus aláíró génjeit keresik.
A vírus észlelésekor, automatizált, de célzott üzeneteket küldenek az egyetem egészére kiterjedő rendszeren keresztül az érintett épületekhez kapcsolódó személyeknek, például diákok, személyzet és oktatók, javasoljuk, hogy mielőbb vizsgálják meg a vírust. Az adatok nyilvános műszerfalra kerülnek.
Az online műszerfal nyomon követi a COVID-pozitív szennyvíz észlelést az UC San Diego egyetemen, és elérhetővé teszi a nyilvánosság számára. Hitel:UC San Diego.
A kezdetektől fogva, a csapat folyamatosan dolgozott a folyamat optimalizálásán, - mondta Karthikeyan. A jelenlegi automatizált megközelítés drámaian csökkentette a minta-eredmény átfutási időt 20-szorosára; most öt óra 96 minta esetén. A minták miniatürizálásával a kutatók mintánként 13 dollárra csökkentették a feldolgozási költségeket. Knight becslése szerint a megközelítés 10–100-szorosára haladja meg a hasonló megfigyelési programok skáláját. A következő lépés, ő mondta, gyors módszereket alkalmaznak a SARS-CoV-2 változatok tesztelésére, beleértve a delta -t is, valós időben.
"Ez a rendszer bemutatja, hogy az UC San Diego különböző részei hogyan működhetnek együtt rendszerként az egyetem biztonságának megőrzése érdekében, "Knight mondta." Ez a munka nemcsak a vírusminták feldolgozásának előrelépését követelte meg, de csapatok, beleértve a logisztikát, Környezetvédelem és egészségvédelem, campus és egészségügyi rendszer IT, Létesítmények működtetését, és sokan mások, valamint a Return to Learn program vezetése a megvalósítás érdekében. Most segítünk más egyetemeknek és szervezeteknek megismételni ezt a sikert, amely nemcsak a COVID-19 fertőzésre képes, de sok más széklet által terjesztett kórokozó esetében, beleértve az influenzát is, a jövőben."
A nanotechnológia és a COVID-19 diagnosztizálása és kezelése
A fiatal vér visszaállítja az idősek vitalitását
A mikrobákból származó koronavírus-ellenes molekulák kulcsfontosságúak lehetnek az új kezelésekben
A bél és az orális mikrobiomák előre jelzik a COVID-19 súlyosságát
A probiotikumok segíthetnek az alultápláltság visszaszorításában a következő két évtizedben,
Az új szuperaktiváló makrofág receptor megmagyarázhatja a hipergyulladást súlyos COVID-19-ben
A mikrobiota moduláció és az eubiosis helyreállítása segíthet a COVID-19 szövődmények visszaszorításában
A koronavírus-betegség (COVID-19), a súlyos akut légzőszervi szindróma 2-es koronavírus (SARS-CoV-2) okozta, a test számos szervét érinti. Azon kívül, hogy légúti betegség, hatással lehet a szív- és é
A tudósok kifejlesztenek egy módszert a bélgyulladás elleni vakcinázásra
A gyulladásos bélbetegség (IBD) egy átfogó kifejezés, amely számos olyan rendellenességet ír le, amelyek az emésztőrendszer krónikus gyulladásával járnak, beleértve a fekélyes vastagbélgyulladást és a
A tiopurinok segíthetnek megállítani a vírusok replikációját az emberi koronavírusokban
A Mikrobiológiai és Immunológiai Tanszék kutatói, Dalhousie Egyetem, Calgary Egyetem, és Biokémiai és Molekuláris Biológiai Tanszék, Brit Kolumbiai Egyetem, Kanada, humán koronavírusokkal dolgozott se