PLoS One: kvantitatív mérési szerves sav származó szöveteket gyomorrákos betegek növekedését jelzi glükózanyagcserét Gyomor Cancer

absztrakt katalógusa

A szintek szerves savak képviselő metabolikus út végtermékei fontos mutatók a fiziológiai állapot, és lehet társulhat anyagcsere-változásokat rák. A cél ennek a tanulmány célja, hogy vizsgálja meg a sok szerves savak a rákos és normál szöveteket a gyomorrákos betegek és megerősíteni a szerepe a metabolikus elváltozások a gyomor kialakulásában. Szerves savak normál és rákos szövetekben 40-5 beteg gyomor adenokarcinóma vizsgáltuk gázkromatográfiás-tömegspektrometriás kiválasztott ion monitoring módban metoxim / terc-butil-katalógusa származékok. Elemeztük a jelentős különbség a szintek szerves savak normál és daganatos szövetek és vizsgálták a korreláció ezeket a szinteket a rákos szövetekben klinikopatológiai jellemzői. A szinteket a Krebs-ciklus alkatrészek, beleértve a α
-ketoglutaric-sav, borostyánkősav, fumársav, almasav és oxálecetsav-sav, szignifikánsan megnövekedett rák szövetekben, mint a normális szövetekben. Ezen túlmenően, a szintek glikolitikus termékek, beleértve a piroszőlősav és a tejsav, valamint a szintek ketontestek, beleértve a 3-hidroxi-vajsav, szintén jelentősen nőtt a rákos szövetekben, mint a normális szövetekben. A szintek ketontestek a rákos szövetekben differenciált szövettani és bél típusú rákos szövet jelentősen nőtt. A szerves sav profilozási analízis Az itt leírt lehet egy általában hasznos klinikai eszköz bonyolultságának megértésében metabolikus események gyomor adenokarcinóma, és a szerves savak lehetnek potenciális metabolikus markerek a jövőben felfedezése diagnosztikai és terápiás eljárások.

Hivatkozás: Hur H, Paik MJ, Xuan Y, Nguyen DT, Ham IH, Yun J, et al. (2014) kvantitatív mérése szerves savak származó szöveteket gyomorrákos betegek növekedését jelzi glükózanyagcserét gyomorrákban. PLoS ONE 9 (6): e98581. doi: 10,1371 /journal.pone.0098581 katalógusa

Szerkesztő: Javier S. Castresana, Navarrai Egyetem, Spanyolország katalógusa

Beérkezett: február 13, 2014; Elfogadva: május 5, 2014; Megjelent: június 9, 2014 katalógusa

Copyright: © 2014 Hur et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk feltételei szerint terjeszthető a Creative Commons Nevezd meg! Licenc, amely engedélyezi a korlátlan használatát, a forgalmazás és a reprodukció bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra. Katalógusa

Forrás: Ez a munka támogatta a Basic Science Research Program, a Nemzeti Kutatási Alapítvány Korea (NRF), amelynek finanszírozása az Oktatási Minisztérium, Tudományos és Technológiai (2012R1A1A1012602), valamint a kiemelt kutatási központok Program a Nemzeti Kutatási Alapítvány Korea (NRF ), amely finanszírozza az Oktatási Minisztérium, Tudományos és Technológiai (2009-0093826). A finanszírozók nem volt szerepe a tanulmány tervezés, adatgyűjtés és elemzés, döntés, hogy közzéteszi, vagy a készítmény a kézirat. Katalógusa

Érdekütközés: A szerzők kijelentették, hogy nem ellentétes érdekek léteznek. Katalógusa

Bevezető

Bár a gyomorrák összefüggő halálozás csökkent, de még mindig a második leggyakoribb oka a rák okozta halál [1]. Sok gyomorrákos betegeknél diagnosztizáltak előrehaladott stádiumban, és van egy nagy a kiújulás aránya, miután gyógyító resectio és a kezelést követő rosszabb [2], [3]. Ahhoz, hogy javítja a túlélési arány a gyomorrák, erőfeszítéseket összpontosítottak A betegek azonosítása rossz prognózissal és új terápiás modalitások alapuló molekuláris mechanizmusok [4]. A mai napig, genomiális, epigenetikai és proteomikai tanulmányok volna használni tisztázása molekuláris mechanizmusa gyomorrák, és azonosítani biomarkerek rossz prognózissal társul és szegény a kezelésre adott válasz [4], [5]. Ezeket a biomarkereket válhat cél betegek kezelésére előrehaladott gyomorrák [6]. Az eredmények azonban a kezelés számukra még mindig nem kielégítő. Ez lehet az egyik oka annak, hogy a rákkeltő folyamat gyomorrák bonyolítja az összetett genetikai variációk és különböző külső tényezők, mint például a Helicobacter pylori fertőzés katalógusa és só lenyelés [7]. Így a termékek különböző metabolikus utak rosszindulatú daganatok, amelyek reagálnak a komplex genetikai és környezeti változások döntő fontosságú lehet biomarkerek megjósolni a prognózis, és javasolja a terápiás cél a gyomorrák. Katalógusa

A fontos szerepét a glükóz metabolizmus rák sejtek jól megalapozott, és a rákos sejtek mutatnak fokozott glikolízis még nem hipoxiás körülmények normális sejtekkel összehasonlítva [8]. Ennek alapján a tulajdonság a rákos sejtek, 2-fluor-2-dezoxi-D-glükóz pozitron emissziós tomográfia (FDG-PET) lehet használni diagnosztizálására rosszindulatú daganatok és megjósolni a kemoterápiás válasz, [9] [10]. Azonban azok a mechanizmusok aberráns glükóz metabolizmus során carcinogenesis nem teljesen ismert, bonyolítja a tagjainak felhasználására ezen reakcióút mint diagnosztikai eszközök és terápiás célokat. A kvantitatív mérése szerves savak (OAS), melyek a végtermékek az anyagcsere folyamatok és tükrözhetik rák fenotípus, a tumor és a nem tumoros szövetekben a rákos betegek javíthatja megértsük a metabolikus változások, amelyek előfordulnak a rák. Szerves savak is használat mint új biomarkerek megjósolni a betegség progresszióját, a kezelésre adott válasz és a prognózis. Azonban csak néhány jelentések metabolittartalom gyomorrák szövet tettek közzé, és ezek a jelentések részt néhány beteg [11], [12]. Bár több módszer, mint például a nukleáris mágneses rezonancia (NMR) spektroszkópia és tömegspektrometria (MS), a kvantitatív mérésére a metabolitok dolgoztak ki, gázkromatográfia (GC) párosul tömegspektrometria (MS) vált az arany standard az elemzés a kis molekulatömegű metabolitok miatt nagy érzékenysége és reprodukálhatósága [13].

Így azt feltételeztük, hogy a metabolikus profilozás analízis GC-MS a tumor és a nem tumoros gyomor szövetek előnyös lehet értékelésére anyagcsere-változásokat gyomorrák. A különbség a szinten a metabolitok közötti egészséges és a rákos szövet jelzik, hogy milyen szerepet játszanak ezek az utak a gyomorrák kialakulásában. Ezen túlmenően, a daganatos betegeknél a különböző fokú haladás és szövettani megpróbáltuk minősítette az anyagcsere jellemzői szerint klinikopatológiai jellemzői a gyomorrák. Katalógusa

Anyagok és módszerek katalógusa

A betegek és szövetminták katalógusa

a vizsgálati protokollt jóváhagyta az Institutional Review Board of Ajou University Hospital (Suwon, Dél-Korea, AJIRB-MED-KSP-11-212), és írásos beleegyezését adta a valamennyi résztvevő betegeknél. Áprilistól 2010. június 45 betegnél, akiket diagnosztizált gyomor adenokarcinóma gasztroszkopikus biopszia vontunk be. A komputertomográfia képek a has és a medence mellett mellkasröntgen és tumormarkerek értékeltük klinikai stádiumban a műtét előtt. A legtöbb beteg esett át a gyomorrák műtét kuratív, de a hat beteg palliatív reszekció a vérzés és akadály. Teljes vagy részösszeg gastrectomián megfelelő nyirokcsomó-eltávolítás történt, majd rekonstrukció szerint a kezelési irányelvek a japán gyomorkarcinóma Association [14]. Közvetlenül azután, sebészi eltávolítását, tumoros szövet és szomszédos normál szövetben kaptuk a 45 gyomor rákos betegeknél. A kapott szöveteket azonnal lefagyasztottuk folyékony nitrogénben, és -80 ° C-on tároltuk felhasználásig.

Vegyszerek és reagensek

A következő OA szabványok ebben a vizsgálatban alkalmazott a Sigma-Aldrich (St. . Louis, MO, USA): 3,4-dimetoxi-benzoesav mint belső standard (IS), a 3-hidroxi-vajsav, piroszőlősav, tejsav, borostyánkősav, fumársav, oxálecetsav-sav, α
-ketoglutaric sav, almasav, A cisz
-aconitic-sav, citromsav és izocitromsav. Acetecetsav vásároltunk a Tokyo Chemical Industry (Tokió, Japán). Metoxi-amin szintén a Sigma-Aldrich. N-metil-N - ( terc
-butil-dimetil) trifluor-acetamidot (MTBSTFA) + 1% terc
-butyldimethylchlorosilane kapunk Thermo Scientific (Bellefonte, PA, USA). Toluol, dietil-éter, etil-acetát és diklór-metán (peszticid fokozat) vásároltunk a Kanto Chemical (Chuo-ku, Tokió, Japán). Nátrium-hidroxid szállította Duksan (Ansan, Dél-Korea), és a kénsav-tól vásárolták Samchun Pure Chemical (Pyeongtaek, Dél-Korea). Minden más vegyszer analitikai reagens minőségű. Katalógusa

kvantitatív mérése metabolitok A GC-MS módszer katalógusa

származékoit mintákat egyaránt szkennelés és a kiválasztott ion monitoring (SIM) módban egy 6890N gáz tisztítás (Agilent Technologies, santa Clara, CA, USA) interfésszel egy 5975B tömeg szelektív detektor (70 eV, elektron ionizációs forrás; Agilent Technologies) a korábban leírtak szerint [15]. Röviden, a tömegspektrumokat beolvasott egy sor 50-650 u ütemben 0,99 vizsgál /s. A hőmérséklet az injektor, interfész és ionforrás voltak 260, 300 és 230 ° C, ill. Egy HP Ultra-2 (Agilent Technologies, Santa Clara, CA, USA) térhálósított kapilláris oszlop bevonva egy 5% fenil /95% metilpolisziloxán kötött fázis (25 m × 0,20 mm ID; 0,11 jim filmvastagság) alkalmaztunk az összes elemzéseket. Hélium alkalmaztunk vivőgáz áramlási sebesség 0,5 ml /perc állandó áramlási üzemmódban. A mintákat (1 ul) vezették be osztott injektálási mód (10:01). A kemence hőmérsékletét kezdetben 100 ° C (2 perc), emelkedett 250 ° C-ra 5 ° C /perc, és végül programozva, hogy a 300 ° C-ra 20 ° C /perc (5 perc). SIM üzemmódban három jellemző ionok az egyes vegyületek használtak csúcs megerősítés, és egy megcélzott iont került kiválasztásra a mennyiségi. Katalógusa

Mintaelőkészítés profilalkotás elemzése OA a gyomor szövetek katalógusa

A desztillált víz volt adunk a gyomor szövetek, és a szöveteket finoman homogenizált jeges vizes fürdő egy T10 alap Ultra-Turrax® diszpergáló (IKA-Werke GmbH & Co.KG, Staufen, Németország). Desztillált vizet (500 ul), acetonitrilt (500 ul), és (0,2 ug) adtunk a alikvot homogenizátum (megfelel 10 mg gyomor szövet), és az elegyet erőteljesen kevertük (2 perc), és centrifugáljuk (14000 rpm-mel 10 perc), hogy kicsapjuk a fehérjék. A felülúszót réteg pH-ját > 12 5,0 M NaOH-dal. A karbonil-csoportokat alakítjuk át metoximino (Missouri) származékok reakcióval metoxi-amin (1,0 mg) 60 ° C-on 30 percig. A reakcióelegyet ezután megsavanyítjuk pH = 1-2, 10% -os kénsav-oldatot nátrium-kloriddal telítjük, és dietil-éterrel extraháljuk (3 ml), majd etil-acetáttal (2 ml). Hozzáadása után trietil-amint (5 | il), az egyesített extraktumokat szárazra pároljuk enyhe nitrogénáram (40 ° C). Toluolban (20 jil), mint az oldószer és MTBSTFA (20 jil), mint a szililező reagenst adunk a maradék, majd a melegítést 60 ° C-on 30 percig alkotnak metoximino / terc
-butil-dimetil-származékok közvetlen GC-SIM-MS analízis. katalógusa

Star Symbol Plotting katalógusa

a koncentrációk 12 OAS található gyomorrák szövetekben normalizáltuk a megfelelő eszközöket a normál csoport, és minden egyes normalizált értékét ábrázoltuk egy vonal sugárzik a közös középpont. A messze a sorok végén egyesítették együtt a tizenkétszögű csillag minták a Microsoft Excel a fentiekben leírt módon [16], [17]. Katalógusa

Statisztikai elemzés katalógusa

A statisztikai elemzéseket az SPSS 13.0 Windows (IBM, Chicago, IL, USA). A szintek metabolitok összehasonlították a rákos szövetekben és a normális szövetek által Wilcoxon páros tesztet. Új változók, például a teljes glikolitikus termékek teljes Krebs ciklus termékek és teljes ketontestek, jöttek létre az összeget a metabolitok, amelyek a közbenső vagy a végső termékek minden egyes útvonal, és a különbségek ezen változók a normális és a rákos szövetekben voltak is értékelték a Wilcoxon páros tesztet. A különbségek a szintje az új változók függvényében klinikopatológiai jellemzőit elemeztük a Mann-Whitney-teszt. p < 0,05 értéket tekintettük statisztikailag szignifikánsnak. katalógusa

Eredmények katalógusa

Klinikopatológiai jellemzői és mérése OA szintek

A átlagéletkora 45 beiratkozott betegek 61,8 év, és 71,1% -a a férfi volt. A betegek aránya előrehaladott gyomorrák volt magasabb, mint a betegek korai gyomorrák (55,6%). Egyéb klinikopatológiai faktorok az 1. táblázatban felsorolt ​​reprezentatív SIM kromatogramok piroszőlősav, tejsav, 3-hidroxi-és α
-ketoglutaric savak normális és a rákos szövetekben ábrán mutatjuk be. 1.

összehasonlítása OA szintek normális és rákos szövet

Az átlagértékeket a 12 OAS a normális és a rákos szövetekben táblázat 2. A normális és a rákos szövetekben, tejsav sav volt a legnagyobb mennyiségben, majd almasav és piroszőlősav savak. Azonban normalizálása középértéke OAS rákos szövet, hogy a normál szövethez feltárta, hogy a piroszőlősav szignifikánsan nőtt, 2-szeres a rákos szövetekben. Ezen túlmenően, tejsav és almasav is megjelenik körülbelül 60 és 40% -os növekedést, illetve a rákos szövetekben, mint a normális szövetekben. A szinteket a α
-ketoglutaric, borostyánkősav, fumársav, oxálecetsav és 3-hidroxi-savak is jelentősen megnövekedett a rákos szövetekben a normális szövetekhez képest, míg nem volt különbség megfigyelhető a szintek citromsav, izocitromsav, cisz katalógusa -aconitic és acetecetsav savak normál és rákos szövetekben. Amikor a normalizált szinteket megalkotásához használt csillag grafikonok álló 12 sugarak, a különbségek a rákos és a normális szövetek voltak világos (ábra. 2). A csillag minta a rákos szövetet torz, ami lehetővé teszi, hogy könnyen megkülönböztethető a tizenkétszögű alakja normális szövetben. Katalógusa

elemzése értékek glikolitikus Products, TCA intermedierek és ketontestek katalógusa

Az összes szintjeit glikolitikus termékek számított az összege szintjének piroszőlősav és tejsav az egyes szövetek (3. táblázat). Ezen túlmenően, a teljes szintek Krebs-ciklus termékek számított az összege szintje emelkedett metabolitok kapcsolódik a Krebs-ciklus, és a teljes szintek ketontestek számított az összege szintje 3-hidroxi-és acetecetsav savakat minden szövetet. Az átlagos szintje a három számított változók szignifikánsan magasabb volt a rákos szövetekben, mint a normál szövetekben (p < 0,001 teljes glikolízis termékek; p < 0,001 teljes Krebs termékek és p = 0,001 összesen ketontestek). Katalógusa

Ezen kívül, elemeztük a szintjét minden változó rákos szövetekben szerint klinikopatológiai faktorok a résztvevők, mint a kor, a nem, invázió mélysége, nyirokcsomó áttét, méret, Lauren osztályozás és differenciálódás (4. táblázat). A szintek a három változó viszonylag magasabb a rákos szövetekben differenciált tumorokban, mint azoknál, akik nem differenciált daganatok. Azonban csak a különbség a ketontestek szignifikáns volt (p = 0,009). Ezen túlmenően, a különbség a szintek ketontestek között a három típusú Lauren osztályozás is szignifikáns volt (p = 0,017).

Discussion

A legjobb tudomásunk szerint ez az a Átütő megváltozott OA szintek párosítva a rákos és normál szöveti mintákat kapott 45 beteg gyomor adenokarcinóma. Bár a generált adatok bonyolultak, a különbségeket OA szintek között normális és a rákos szövetekben korrelált a szintek a metabolitok, köztük glikolitikus termékeket. A fokozott ketontestek a rákos szövetekben jelentősen összefügg a szövettani gyomorrák. Katalógusa

Aerobic glikolízis rosszindulatú daganatok jól leírt, több mint 60 évvel ezelőtt Warburg, és az úgynevezett "Warburg hatás "[8]. A megváltozott glikolízis rosszindulatú daganatok által aktivált upregulációja több enzimek, mint például a glükóz tranporter-1 (GLUT-1) és hexokináz-2. A gyomorrák, a pozitív immunhisztokémiai festéssel a GLUT-1 összefüggésben állt a tumor invázió és a nyirokcsomó-metasztázisok [18], [19]. Azonban expressziójának kimutatását a metabolikus útvonal-rokon molekulák nem vezetett a fejlődése új diagnosztikus vagy terápiás eszközök. A kvantitatív mérése metabolikus termékeket a glikolízis hozhat érzékenyebb markerek, mint a kifejezés a enzimek gyomorrák. Korábbi beszámolók azt mutatták, hogy a mérés a metabolitok lehet egy lehetséges értékelésének eszközeként a metabolikus kapcsoló, például aerob glikolízis a nem-mitokondriális oxidatív foszforiláció, a rosszindulatú daganat [13], [20]. A jelen vizsgálatban, a szintek piroszőlősav és tejsav, melyek a metabolitok kapcsolatos glikolitikus anyagcsereút, a szignifikánsan emelkedett a rák szövetekben, mint a normális szövetekben. Ezen túlmenően, a csillag szimbólum parcellákon, amelyek alapján a szintek 12 OAS normalizálás után a megfelelő normális szövetminták, azt találtuk, hogy hatékony legyen a vizuális azonosítására rákos szöveti minták miatt torz tizenkétszögű mintákat. Bár a normál szöveti mintákat találtak megfelelő kontrollként mintát rákos szövetmintát van sürgősen szükség nagyszabású tanulmányok OAS tisztázni a jelentősége a változások OA szinten a rákos szöveteket a betegek gyomor adenokarcinóma. Az emelkedés számos OAS, amelyek eredhetnek kaszkád aerob glikolízis, jelzi a megváltozott anyagcsere gyomorrákban szövetekben. Katalógusa

A koncentrációkat a metabolitok, amelyek a kis molekulák jelen vannak az emberi szövetben vagy folyadékban, mérhető hogy értékeljék a biológiai rendellenességeket rákos szövetekben. Elemzés a rosszindulatú daganatok, mint a normális szövetekben vált érzékeny eszköz a rákkutatás miatt a fejlesztés a metabolomikus technológia, amely lehetővé teszi a mennyiségi meghatározására és azonosítására metabolomes [13]. Számos közlemény ismerteti, hogy a termékek a metabolikus utak, például a foszfokolin és glycerophosphocholine, emelkedettek mellrák szövetekben képest jóindulatú vagy normális szövetekben [21] - [23]. Más tanulmányok a prosztata és az agy rákos is jelentettek megnövekedett glikolitikus termékek tumoros szövetben, de minden más tanulmányok alkalmazott NMR technikák mérésére szintjét metabolitok az emberi szövetekben. Itt, használtuk egy érzékeny és szelektív módszer, a GC-MS, mérésére szintjét metabolitok párosított normál és rákos gyomor szövetekben. GC-MS azonosítani több mint 100 vegyületeket kis mennyiségű emberi szövetek, és Chan et al. korábban jeleztük a használata GC-MS mérésére metabolikus termékek biopsziával nyert kolorektális rákos és normál szövetekben [24]. A jelen vizsgálatban végeztünk OA profilozási elemzés körülbelül 10 mg szövetet. Bár mértünk OA szintek segítségével a szövetek során nyert sebészi eltávolítás, műtét előtti mérés klinikailag érthetőbb, hogy meghatározzák a kezelés módjától. Mivel szövetek tömege több mint 5 mg lehet beszerezni gasztroszkopikus biopsziával, lehetséges, hogy alkalmazzuk a technika biopszia mintákat. Sőt, mi tartott között eltelt időt reszekció, fagyasztás a műtőben a lehető legrövidebb, hogy csökkentse a torzítást az anyagcsere torzulásához következő szöveti ischaemia során sebészi eltávolítását. Ezért, a GC-MS-alapú profilozás metabolitok kapcsolatos anyagcsere a glükóz eltávolított vagy biopsziát szövetek jelenthet érzékeny technika figyelemmel kíséri a változások a glükóz metabolizmus a rákos szövetekben.

fenntartani homeosztázis a normális sejtekben, intermedier metabolitok, mint például a citromsav, oxál-sav és a α
-ketoglutaric sav, amelyek részt vesznek a Krebs-ciklus, arra használják, a szintézis a zsírsavak, nukleinsavak és aminosavak. Eközben anyagcsere-változásokat a rákos sejtek termelésének csökkentése acetil CoA re-piruvát, a végtermék a glikolízis, mivel a zavar a piruvát-dehidrogenáz, ami ahhoz vezethet, hogy elégtelen az acetil CoA mint a prekurzor a Krebs-ciklus [25]. Ahhoz, hogy a kínálat anabolikus prekurzorok tumor növekedését, az egyidejűleg alkalmazott mechanizmusok, például glutaminolysis, valószínű, aktivált, ami a változások a Krebs-ciklus [26]. Így várható volt, hogy a szintek intermedier metabolitok a Krebs-ciklus más lenne a rákos szövetekben és a normál szövetekben (2. táblázat). Az intermedierek közül a glükóz metabolizmus útvonal, a szintek a tejsav, ami a végtermékben a glikolízis, volt a legmagasabb, mind a rákos szövetek és normális szövetekben. Az első három lépés a Krebs ciklus, a citromsav, cisz
-aconitic sav és izocitromsav keletkeznek acetil CoA, amely egyik forrása az oxidatív foszforiláció mitokondrium. Az ezeknek a metabolitok nem jelentősen eltérnek a normális és a rákos szövetekben. A Krebs ciklus működhet egy másik forrása a bemeneti, mint a glutamin, a α katalógusa -ketoglutaric sav az első olyan termék a glutaminolysis. A szintek a termékek, amelyek előállítása után α katalógusa -ketoglutaric sav, beleértve a borostyánkősav, fumársav, almasav és oxaloecet savak, szignifikánsan magasabb volt a rákos szövetet, mint az egészséges szövetben. Katalógusa

A felvétel ketontestek a tumorsejtek is megfigyelték válaszul hipoxiás körülmények fej-nyaki rák [27]. Fokozódó hasznosítása ketontestek hozzájárulhat az energiatermelés egy rosszindulatú daganat, bár ez valószínűleg képvisel egy kis hányadát energia termelés képest a sejtek glükóz felvételét. in vivo katalógusa vizsgálat kimutatta, hogy a változások a 3-hydroxybutylic sav /acetoacetát arány nem lehet érzékeny jelzője a tumor progresszióját [28]. Még nagyobb keton egy tumor fokozhatja számos gént, amelyek kapcsolódnak a betegek prognózisát mellrákot. [29] Ezek a korábbi eredmények azt a lehetőséget, keton mérés biomarker megjósolni a túlélés a malignus daganatok. A jelen vizsgálatban, mivel számos közbenső glükózanyagcsere emelkedett volt rákos szövetekben, 3-hidroxi-vajsav, egyfajta ketont test, szintén szignifikánsan magasabb volt a tumor szövetekben, mint a normális gyomor szövetekben. Vázlatos ismertetése OA szinten, beleértve a glikolízis Kihagyásos és ketontestek szerint metabolikus út ábrán mutatjuk be. 3. katalógusa

A jelen tanulmányban, a szint a teljes ketontestek daganatszöveteken szignifikánsan nagyobb volt a gyomorrák kialakulása differenciált szövettani és bélrendszeri típusát. A karcinogenitási gyomorrák függően változik szövettani típus. Intestinalis gyomorrák okozta fertőzés Helicobacter pylori katalógusa, későbbi gyomorhurut és a szöveti regenerációs [30]. Bár a fenotípusok metabolikus változás attól függően, szövettani típus nem teljesen jellemzett, a pontossága FDG-PET alapuló észleltek rendellenes glükóz metabolizmust függ differenciálódás gyomorrákban [31]. Így, diagnosztikai és terápiás módszerek alapján metabolit méréseket vonatkozhatnak meghatározott szövettani típusú gyomorrák. Előtt a klinikai alkalmazás, további vizsgálatokra van szükség a korreláció metabolit szintek és a klinikai eredmények, mint például a túlélési arány. Azonban a legújabb kutatások már akadályozza számos hátránnyal rendelkeznek, beleértve az alacsony betegszám és időtartamának nyomon követése. További klinikai vizsgálatokat kell végezni, hogy erősítse meg a szerepét OA profilalkotás mint diagnosztikai eljárás, illetve a használata metabolikus biomarkerek megjósolni a betegség prognózisát. Katalógusa

Összefoglalva, azt bizonyította, hogy az OA szintek párosítva a rákos és normál szöveti mintákat kapott szenvedő betegek gyomor adenokarcinóma mutatnak jelentős metabolikus eltérések. Ezek az eredmények fontosak lehetnek annak megértéséhez, hogyan OA változásoknak az a glükóz anyagcserét. Az OA profilalkotás elemzés a jelen tanulmányban lehet általában hasznos klinikai eszköz bonyolultságának megértésében metabolikus események gyomor adenokarcinóma. Sőt, ez a módszer lehet hasznos eljárás a jövőben felfedezése gyomorrák-specifikus biomarkerek diagnosztikai és terápiás stratégiák. Katalógusa

Köszönetnyilvánítás katalógusa

A szerzők köszönetet mondanak Dr. Geetika Phukan neki titkári segítség a készítmény a kézirat. katalógusa

• PLoS One: Regulation of RKIP Funkció Helicobacter pylori által gyomorrákban
• PLoS One: azonosítása és jellemzése Cdh1 Csíravonaí Változatok sporadikus gyomorrákos betegek és a veszélyeztetett egyének gyomorrák