Bien que de nombreux travaux aient été réalisés pour analyser le microbiome intestinal humain et ses gènes associés, on sait actuellement peu de choses sur ces gènes dans la bouche.
Dans un article publié aujourd'hui dans Communication Nature , des universitaires du King's College de Londres ont fait le premier pas pour examiner le potentiel de résistance aux antimicrobiens de la bouche - le résistome oral. La bouche étant le premier point d'entrée des aliments et de nombreux médicaments, il a le potentiel d'influencer la propagation de la résistance aux antimicrobiens dans le microbiome humain. La résistance aux antimicrobiens survient lorsque le microbe acquiert des gènes qui tentent d'éviter ou de détruire les médicaments.
Compte tenu de ce que nous commençons à découvrir sur la grande variété d'espèces microbiennes dans le microbiome humain, si nous voulons espérer lutter contre la propagation et la persistance de la résistance aux antimicrobiens, nous devons étendre les études sur le résistome humain pour échantillonner d'autres zones du corps."
Dr David Moyes, Conférencier en interactions hôte-microbiome au King's College de Londres
Le groupe de recherche a accédé à la salive, plaque dentaire et d'autres données orales et les a analysées à l'aide de la base de données complète sur la résistance aux antibiotiques (CARD). Ils comprenaient des données provenant de plusieurs régions différentes de l'étude, dont l'Asie, Pacifique, Implantations européennes et américaines.
Ils ont découvert qu'il y avait des profils de résistome uniques dans la bouche par rapport à l'intestin. Plus loin, alors qu'il y avait moins de diversité de gènes de résistance aux antimicrobiens dans la bouche, ces gènes présents étaient plus répandus dans les populations étudiées.
Le Dr Moyes demande :
Si les sites du corps ont des résistomes différents, un résistome intestinal peut-il représenter l'intégralité du résistome humain ? Nous devons poursuivre l'analyse des microbiomes sur d'autres sites corporels pour réaliser l'énorme potentiel de débloquer des informations à partir d'ensembles de données open source de cohortes précédemment échantillonnées. Si nous cherchons assez, les réponses pourraient être juste sous notre nez."