Uudet tietokonemallinnusjärjestelmät SARS-CoV-2-viruksen leviämisen ennustamiseksi

Kaikissa neljässä maakunnassa, taudinaiheuttaja on kohtalaisen hallinnassa, vaikka alueellista vaihtelua on, joillakin populaatioilla on suurempi riski. Hidastamme virusta, mutta nyt haluamme ymmärtää, mitä tapahtuu, jos alamme poistaa käytössä olevat toimenpiteet, kuten sosiaalinen ja fyysinen etäisyys. Olet ehkä kuullut, että olemme saavuttaneet huippunsa. Taudinpurkauksissa, huippuja voi olla useita. Rajoitusten lieventäminen liian aikaisin voi merkitä useita sulkemisia. "

Joe Mihaljevic, Apulaisprofessori, Pohjois -Arizonan yliopiston tietotekniikan koulu, Tietokoneet, ja Cyber ​​Systems

Esimerkiksi, jos kaikki rajoitukset poistettiin toukokuun alussa 45 päivän kotihoidon jälkeen, hänen mallinsa ennustaa toisen huippun, jossa on vähintään kolme kertaa enemmän sairaalakäyntejä kuin nykyinen määrä. "Voisimme nähdä yli 100 uutta sairaalakäyntiä päivässä, " hän sanoi.

Jos etäisyystoimenpiteitä jatketaan 31. toukokuuta asti, toisaalta, malli ennustaa pienemmän toisen puhkeamisen, kun rajoitukset poistetaan. "Kun 75 päivän interventiot ovat käytössä, toinen huippu Pohjois -Arizonassa voi olla hieman pienempi kuin ensimmäinen huippu, optimistisessa tilanteessa, "Mihaljevic sanoi.

"Lyhyesti, monet nykyisistä malleista, jotka on kehitetty hallitsemaan COVID-19-kriisiä, eivät todennäköisesti ole täysin riittäviä kuvaamaan taudinaiheuttajien leviämistä maaseudulla. Meillä on Flagstaffin kaltaisia ​​kaupunkikeskuksia, jotka ovat todella sisäkkäin maaseutumaisemissa-metapopulaatio, jos haluat-yhteisöjen kanssa, jotka ovat hyvin erilaisia ​​toisistaan. Pystymme seuraamaan sairaaloihin lähetettävien potilaiden määrää ja ymmärtämään, mitkä tilat ovat eniten stressaantuneita. "Mihaljevic sanoi.

Tietokonemalli perustuu tautien seurannan tietoihin, Yhdysvaltain väestönlaskentatoimiston ja terveyskeskusten tiedot, jotka seuraavat, kuinka monta sairaalan vuodepaikkaa on saatavilla kussakin läänissä. Mihaljevic sanoo, että osa apurahasta on hienorakeisen kartoituksen kehittämistä. "Oletetaan, että olet sairaala ja haluat ymmärtää, mitä alueellasi tapahtuu. Voit suodattaa tiedot ja ennusteet vain maakuntaasi tai sairaalajärjestelmääsi."

Hepp tekee tutkimuksessaan yhteistyötä erilaisten kansanterveyskumppaneiden kanssa. "Kun ymmärrämme vahvasti kansanterveyden raportointijärjestelmissä saatavilla olevat tiedot, yhdistettynä tietoisuuteen tietojen herkkyydestä, Minun panokseni on auttaa tunnistamaan, mitä tietoja tarvitaan tietokonemallin sisällyttämiseen. Emme tarvitse yksityisiä tietoja, kuten potilaan nimeä tai osoitetta, mutta voimme koota numerot mallin tietoon esimerkiksi postinumerojen, kun henkilö alkoi ensin sairastua ja kun otettiin nenäpyyhe taudin testaamiseksi. "

"Tavoitteenamme on kehittää verkkoinfrastruktuuri, verkkosovellus, joka auttaa meitä viestimään mallinnuksemme tuloksista kansanterveyden ja terveydenhuollon sidosryhmille, jotka voivat visuaalisesti vuorovaikutuksessa mallin kanssa ja manipuloida parametreja tutkiakseen näitä skenaarioita ja tehdäkseen tietoon perustuvia päätöksiä tietopohjaiseen kansanterveyssuunnitelmaan, "Mihaljevic sanoi.

Mihaljevic uskoo, että hänen tietokonemallintonsa auttaa myös valitsemaan virkamiehiä siitä, miten ja milloin fyysisen etäisyyden rajoitukset poistetaan ja yritykset ja julkiset tilat avataan uudelleen. "Tavoitteenamme on tarjota välitöntä kriittistä informaatiotukea nykyisen kriisin strategiselle hallinnalle, samalla kun kehitämme osaamistamme, työkaluja ja infrastruktuuria virtaviivaistamaan vastauksia tuleviin epidemioihin. "

• Estrogeenireseptorin aktivointi voi estää haimasyöpäsolujen kasvua
• Ulosteen virukset voivat auttaa torjumaan lihavuutta ja tyypin 2 diabetesta