I dette samarbejde, Hitachi og CLB vil udføre forskning og udvikling af nye teknologier til at opdage og diagnosticere kræft, der udnytter medicinske billeder som CT/MRI ved hjælp af kunstig intelligens (AI) og til at forudsige respons på strålebehandling ved hjælp af tumorgenomiske og transkriptomiske data.
Ifølge statistikker fra Organisationen for Økonomisk Samarbejde og Udvikling (OECD), Japan har det største antal CT'er og MR'er pr. Million mennesker.
Med forbedringerne af diagnostisk billeddannelsesudstyr, antallet af billeder læst af radiologer stiger, og teknologier, der reducerer byrden for radiologer, der bruger kunstig intelligens, udvikles aktivt.
Ud over, som et resultat af dramatiske fremskridt inden for genanalyse -teknologi i de seneste år, det er blevet muligt at analysere individuel genominformation til lave omkostninger, og personlig medicin, der giver lægehjælp, der passer til hver enkelt, har hovedsageligt været et vigtigt problem i udviklede lande.
Hitachi leverer løsninger, der forbedrer kvaliteten og effektiviteten af lægehjælp, fra diagnostiske/kliniske felter såsom diagnostisk billeddannelsesudstyr og partikelterapisystemer til informatikområder som IT og AI.
Ud over, Hitachi har bidraget til at opretholde og forbedre menneskers livskvalitet ved at levere partikelterapisystemer til en række verdenskendte hospitaler, hvor mere end 60, 000 mennesker er blevet behandlet med Hitachis systemer hidtil.
CLB er et omfattende kræftcenter i Lyon-Auvergne-Rhône-Alpes-regionen, Frankrig, hvis mission er omsorg, forskning og uddannelse. Det er tilknyttet UNICANCER, den franske omfattende kræftcenters føderation, tæller tyve andre kræftcentre.
CLB leverer state-of-the-art diagnose og behandling til kræftpatienter såsom innovative terapier og strålebehandling. Billeder, samt molekylære data fra tumorer, indsamles og opbevares over tid til forskningsformål, efter samtykke fra patienter.
Hitachi og CLB vil udføre fælles forskning på Hitachi Lyon Lab for at forbedre effektiviteten af diagnose og behandling af kræft, ved at kombinere CLBs kliniske ekspertise og patientdata relateret til kræftbehandling med Hitachis knowhow inden for diagnostisk billeddannelse og IT/AI.
Specifikt, de vil i fællesskab udvikle diagnostiske billeddannelsesteknologier til at opdage potentielle kræftsteder og hjælpe radiologers diagnose fra billeddata som CT og MR ved hjælp af AI. Identifikation af biomarkører, der udnytter genomiske data i forbindelse med resistens, vil give mulighed for at forudsige reaktioner og prognoser ved strålebehandling.
Hitachi vil fortsætte med at fremskynde global F &U med avancerede medicinske institutioner og universiteter inden for sundhedsområdet og vil samarbejde med partnere i fælles forskning for at skabe ny værdi og bidrage til at forbedre kvaliteten og effektiviteten af plejen.